Nguyên do dùng robot khiến cho giám khảo là vì máy móc sẽ cân đo đong đếm dựa trên các tiêu chuẩn có sẵn về nhân trắc học như chiều cao cân nặng, và không bị tác động bởi phán xét, tâm lý thiên vị. Thế nhưng kết quả lại không mấy khả quan.
Beauty.người nào, công cụ xây đắp bởi hàng ngũ Youth Laboratories từ Nga và Hong Kong, được hai ông lớn Microsoft và Nvidia cung cấp đã công ty cuộc thi dung nhan với 600.000 ứng cử viên trong khoảng khắp nơi trên nhân loại, trong khoảng Ấn Độ, Trung Quốc, châu Phi và Mỹ. 3 nhóm thuật toán sẽ được vận dụng để nhận biết khuôn mặt, nếp nhăn, trông họ già hay trẻ hơn tuổi, không xét đến màu da.
Kết quả được lên tiếng hồi 04 tuần 8 gây sốc: toàn thể 44 người được coi là thú vị nhất đều là người da trắng, trừ một người da màu và 6 người châu Á.
3 thuật toán tượng trưng cho 3 giám khảo
Thuật toán "học sâu" (Deep learning) của trí óc nhân tạo (AI) sẽ phân tích hàng loạt dữ liệu để nhận diện đặc biệt. Deep learning được sử dụng cho Facebook để phân tích thị hiếu, nhưng Beauty.ai sẽ dựa trên nguồn của các nhà tìm hiểu.
Họ phát xuất hiện rằng AI thỉnh thoảng đưa ra kết quả cực kì bất ngờ và đầy tính bẩm tính. Ví dụ như một chương trình xét đoán ngôn ngữ đã đánh giá rằng những cái tên của người da trắng "lọt tai" hơn tên người da màu.
Điều gây ra sự cố này nằm ở nguồn dữ liệu mà AI đó học tập. Konstantin Kiselev, giám đốc công nghiệp tại Youth Laboratories thừa nhận rằng tin tức về các tiêu chuẩn như nếp nhăn lại chủ đạo là của người da trắng.
Trong không gian thiếu thăng bằng dữ liệu mẫu như vậy, AI vô tình biến thành cỗ máy phân biệt chủng tộc. Tới 75% người nhập cuộc Beauty.bạn nào là người Âu Mỹ. 7% ứng cử viên trong khoảng Ấn Độ, 1% trong khoảng châu Phi. Bởi vậy tuy không được "dạy" về màu da, thuật toán ra kết quả ngoài dự kiến.
Điều gian nan còn nằm ở máy ảnh, vì chúng được thiết kế để chụp hiệu quả nhất khi người trong khung hình có da sáng màu. Phiên bản thân Beauty.bạn nào cũng đào thải phổ thông bức chụp của ứng viên da màu do không đủ sáng. Kiselev cho nhận xét việc quảng bá nên được chấp hành hiệu quả hơn để phổ quát người nhập cuộc, cân bằng số lượng dữ liệu và dự trù tiếp diễn công ty một cuộc tranh tài khác vào bốn tuần 10 tới.
Xem nhiều hơn: tin tuc moi
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét